Співпраця АППАУ і DIH KPI в проекті BOWI стала хорошим поштовхом для розвитку програми EIF, але початок повномасштабної війни Росії проти України у лютому 2022 вніс свої корективи. Вже на початку березня 2022 стало зрозуміло, що інтернаціоналізація та експорт стає чи не єдиною можливістю для виживання наших МСП, тож тепер програма EIF розглядається як дієвий інструмент для загальної підтримки МСП в Україні.

Пам`ятаймо, що економічний фронт є запорукою перемоги на військовому. Отже, наші МСП, які утримують в економіці більше 70% робочих місць, повинні працювати. Не менш важливим, серед цих МСП є підтримка високотехнологічних сегментів та стартапів. Адже війна швидко руйнує попит на інновації всередині країни й тому ми говоримо не тільки про загрозу зупинки тисяч МСП, але й про загальну деградацію інноваційних екосистем країни.

Власне, програм EIF сполучає українських замовників, промислових МСП з інноваційними рішеннями наших стартапів та інтеграторів, а також інноваційними хабами, центрами експертизи Індустрії 4.0. Більше інформації про всю програму – тут.

17 червня з 11:00 пройдуть захисти магістерських дисертацій студентів кафедри АТЕП.

20-22 червня з 10:00 пройдуть захисти дипломних проєктів бакалаврів кафедри АТЕП.

Захисти відбуватимуться в дистанційному режимі за посиланням.

Завдання нових сервісних інженерів Schneider Electric –  стати потужними факторами впливу та фасилітаторами екологічних рішень в організаціях, які їх найбільше потребують,адже згідно основним принципам концепції Electricity 4.0, більш електрифікований та цифровий світ є ключем до екологічного та стабільного майбутнього.

Джерело: https://www.se.com/ua/uk/about-us/press/news/local/jobs-at-schneider-electric.jsp

Все більше виробників процесів звертаються до передового аналітичного програмного забезпечення. Розширене АПЗ звільняє час, щоб зосередитися на оптимізації процесів, усуненні несправностей і прогнозному технічному обслуговуванні. Тепер персонал заводу може проводити аналіз,що може дати їм впевненість у прийнятті обґрунтованих оперативних рішень.

Розширене аналітичне програмне забезпечення дозволяє організаціям підключатися до багатьох типів джерел даних і перетворювати інформацію на інформацію для прогнозного обслуговування та підвищення ефективності процесу. Такі вдосконалення дають змогу збільшити виробництво та покращити якість, безпеку та стійкість, що може призвести до довгострокової прибутковості.

Пропонуємо до перегляду три приклади використання передового аналітичного програмного забезпечення:

Випадок використання 1: Прогнозне обслуговування в масштабі( виробники процесів перейшли від моніторингу та реагування на проблеми, коли вони виникають, до використання даних і контексту для активного інформування про прийняття рішень)

Оскільки  передова аналітична програма базується на хмарі, вона має більш ніж достатньо обчислювальної потужності для масштабування моделі від одного регулюючого клапана до тисяч клапанів по всій організації.

Випадок використання 2: Прогнозування кінця циклу каталізатора ( про те як  команда інженерів компанії розрахувала та екстраполювала кілька регресійних моделей, щоб передбачити необхідну дату обслуговування.

Випадок використання 3: Оптимізація довжини пробігу.

Команда малих і середніх підприємств створила регресійну модель, використовуючи швидкість деградації, щоб прогнозувати, коли цілі виробництва будуть досягнуті, якщо не буде вжито жодних заходів. Далі вони порівняли це з альтернативною моделлю, яка включає процедури очищення від обростання, а потім розрахували кількість циклів очищення, необхідну для мінімізації загального часу на виготовлення заданого розміру замовлення. Як тільки це було виявлено, інженери створили золотий профіль для оптимальної кількості майбутніх циклів між процедурами видалення обростання.

Розгортаючи цю онлайн-модель в середовищі передових аналітичних додатків, персонал заводу міг відстежувати прогноз під час фактичного виробництва, щоб вказати, коли слід виконати наступну процедуру очищення.

Джерело: https://www.controleng.com/articles/advanced-analytics-improve-process-optimization/

Зростання виробництва роботів залишається високим у всьому світі, і Китай буде поставляти понад 50% роботів до 2023 року.

Роботи використовуються як форма «забезпечення майбутнього», оскільки проблема дефіциту робочої сили, здається, ніколи не закінчується. Ми також відчули цю проблему виходячи з пандемії COVID-19.

Джерело: Control Engineering

(IoT) може допомогти промисловим підприємствам збирати більше інформації та використовувати її, щоб зробити свою діяльність більш стійкою та ефективною.

Справжнє визначення стійкості включає три різні, але взаємопов’язані елементи – планета, прибуток і люди.

Нижче наведено кілька прикладів, які підкреслюють аспект сталого розвитку планети, прибутку та людей:

1. Споживання води/Якість повітря
2. Ланцюг поставок
3. Споживання електроенергії
4. Вуглецевий слід

Джерело: Control Engineering

Технології промислового Інтернету речей (IIoT) та Industry 4.0 були рушійними силами інтелектуальної цифрової революції, що триває в промисловому виробництві. Впровадження передових мережевих технологій, машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) відкрило двері для нового типу операційного інтелекту.

Гнучкість Ethernet, а також можливість масштабування для передачі даних понад 10 ГБ зробили його ідеальним для автомобільної промисловості. Ethernet також має перевірений послужний список успіхів у корпоративних, а також промислових мережевих середовищах із використанням різних протоколів і галузевих стандартів для керування даними.

Детальніше за посиланням.

Дослідники Cornell розробили промислового робота, вагою приблизно 6000 фунтів здатного 3D-друкувати великомасштабні конструкції, що може зробити будівельну індустрію більш ефективною та нейтральнішою до екології.

Процес розробки трудомісткий, але при успішному виконанні 3D-друк усуває потребу в ливарних формах, а також дозволяє створювати нетрадиційні форми – оптимізації, які витрачають менше матеріалу.

Джерело: Control Engineering

Schneider Electric™представляє нову серію охолоджувачів Uniflair™ з інверторними гвинтовими компресорами для великих центрів обробки даних, які забезпечують ефективність, точність і можливість налаштування для адаптації до поточних і майбутніх завдань охолодження центрів обробки даних. Більше інформації про Uniflair Cooling за посиланням: https://www.se.com/ua/uk/about-us/press/news/local/uniflair-cooling-innovations.jsp