вул. Політехнічна 6
НН ІАТЕ, корпус №5, 8 поверх, 801 кабінет
Рівень магістра на кафедрі АЕП — це поглиблена експертиза:
Це підготовка спеціалістів, здатних розв’язувати комплексні задачі там, де стандартні рішення не працюють.
Від програмування окремих контролерів — до архітектури кіберфізичних об’єктів. Опануй синтез Industrial AI, Digital Twins та системного аналізу за оновленою програмою «Інтелектуальна промислова автоматизація» 2026.
Від програмування окремих контролерів — до архітектури кіберфізичних світів. Стань архітектором, який поєднує Industrial AI, Digital Twins та системний аналіз.
Industrial AIDigital TwinsData Science with Python Cloud ComputingCPS ArchitectureMQTT/OPC-UA
Кожна дисертація — це робочий прототип інтелектуального продукту.
Підготовка до позицій Lead Engineer та System Architect.
Рівень системного архітектора Магістратура — це твій перехід від ролі виконавця до позиції того, хто проєктує стратегію. Ми вчимо керувати не просто «залізом», а життєвим циклом складних систем, де IT, ОТ та аналітика даних зливаються в єдине ціле.
Deep Tech & Моделювання Твій головний інструмент — не лише код, а математичний синтез. Ти опануєш створення «цифрових двійників» та алгоритмів оптимального керування, які дозволяють системам працювати на межі фізичної ефективності.
R&D як спосіб мислення Твоя магістерська дисертація на АЕП — це не реферат. Це повноцінний цикл розробки: від аналізу світових трендів до створення імітаційної моделі та перевірки її на реальних об’єктах енергетики чи промисловості.
Ми не повторюємо бакалаврат. Ми переводимо твою інженерну логіку на рівень системного архітектора. Опануй інструменти, якими створюється Industry 5.0.
Від простого збору даних до прогнозних моделей Predictive Maintenance.
Імітаційне моделювання як обов’язковий стандарт проектування.
Проектування кіберфізичних систем “з нуля” — від Edge до Cloud.
Управління на основі великих даних та системного аналізу.
У магістратурі ми переходимо від простого збору даних до їхнього інтелектуального використання. Ти опануєш розробку систем Predictive Maintenance (попереджувальне обслуговування).
Твій стек: Python для аналізу часових рядів, виявлення аномалій у роботі енергоблоків та прогнозування відмов обладнання. Ми вчимо не просто будувати нейронки, а інтегрувати їх у реальний контур управління.
Ми вчимо принципу Model-Based Design. Перш ніж система буде втілена в металі, вона має «прожити» тисячі циклів у віртуальному середовищі.
Твій стек: Python для створення математичних моделей об’єктів (теплопунктів, реакторів, енергомереж) та синтезу складних регуляторів. Ти навчишся створювати цифрові двійники, які в реальному часі синхронізуються з фізичними активами через MQTT та OPC UA.
Магістр бачить систему вертикально: від інтелектуального датчика на рівні Edge Computing до хмарної аналітики на рівні Azure/AWS.
Твій стек: проектування систем з розподіленим інтелектом. Ти дізнаєшся, як забезпечити кібербезпеку промислових мереж та як масштабувати локальну автоматизацію до рівня Smart System або глобального віртуального заводу.
Магістр має право вибору фокусу:
У магістратурі АЕП дисертація – це Engineering Case Study — твоє власне дослідження, де ти проходиш шлях від наукової гіпотези до працюючої імітаційної моделі інтелектуальної системи.
Результат — не папір, а працююча імітаційна модель інтелектуальної системи.
Ти створюєш нову логіку керування, базуючись на аналізі світових трендів.
Твоє рішення вирішує реальні проблеми енергоефективності чи безпеки.
Доказ твоєї кваліфікації вирішувати комплексні задачі “під ключ”.
Дорожня карта твого дослідження включає в себе всі і ж важливі етапи, як в реальній діяльності інноватора у сфері автоматизації.
Етап 01: Глобальний аналіз (The Search) Ти починаєш із дослідження світового ринку технологій. Що вже зробили Siemens чи Honeywell? Де є «вузьке місце» в існуючих системах? Твоя задача — знайти проблему, яку ти вирішиш.
Етап 02: Математичний синтез (The Core) Це сутність магістратури. Ти будуєш математичну модель об’єкта та синтезуєш унікальний алгоритм керування. Тут «оживає» твоя інженерна інтуїція, підкріплена глибоким аналізом.
Етап 03: Цифрове втілення (The Twin) На базі Python, MATLAB / Simulink або інших, обраних тобою інструментів ти створюєш цифровий двійник системи. Ти проводиш імітаційне моделювання: перевіряєш систему на стійкість, точність та живучість у критичних режимах.
Етап 04: Захист та Капіталізація (The Launch) Ти продумуєш стратегію виводу своєї ідеї на ринок, презентуєш свій проект перед експертною комісією. Це твій «Pitch Day». Найкращі роботи отримують рекомендації до впровадження, патенти та публікації у міжнародних виданнях.
Smart Energy: Інтелектуальне керування енергосистемами (Smart Energy Systems, відновлювальна енергетика).
Digital Twins: Створення віртуальних копій складних агрегатів для імітаційного моделювання.
Predictive Maintenance: Прогнозна аналітика для запобігання відмовам обладнання.
Intelligent Buildings: Автоматизація життєзабезпечення сучасних мегаполісів.
Проектування комплексних рішень Industry 4.0. Об’єднання Edge-пристроїв, хмарних сервісів та Industrial AI в єдину екосистему.
Керування розробкою нових продуктів та алгоритмів керування.
Лідер цифрової трансформації великих підприємств.
Твій диплом магістра IIA відкриває двері в енергетику, mil-tech, агротехнології та IT-сектор. Твоя база — це інтелект систем, а сфера застосування — твій вільний вибір.