В статті йдеться про дослідження штучного інтелекту. Для ознайомлення, наводимо стислий опис матеріалу.

 

• Розумні лічильники використовуються для вимірювання споживання енергії, а зібрані дані можна покращити за допомогою штучного інтелекту (AI).

• Використання машинного навчання (ML) дає точні результати набагато раніше в процесі розробки продукту для проблем, які підходять для ШІ.

• Інтелектуальні лічильники використовуються для вимірювання споживання енергії та часто включають дуже складну фізику, наприклад динаміку газо-флюїдної системи, для розуміння якої потрібне широке моделювання та фізичне тестування.

Детальніше: https://www.controleng.com/articles/smarter-energy-measurements-faster-using-ai/

В матеріалі представлений аналіз промислових даних, а саме:

• Пара практичних прикладів надає повчальні приклади аналізу промислових даних. Широкомасштабний багато заводський проект аналізу даних забезпечує ширший комплексний багаторічний підхід. Зусилля аналізу даних локального керування процесом включають модифікації контуру PID.

Відповіді на запитання свідчать про те, що ретельне використання аналітики даних може допомогти заповнити прогалину в навичках, тобто заповнити таланти, які виходять на пенсію у виробничих галузях, шляхом накопичення та застосування знань.

Джерело: https://www.controleng.com/articles/industrial-data-analysis-case-studies-effectiveness/

Інженери компанії TEMERLAND розробили та випустили польову зарядну станцію для забезпечення електропостачанням тактичних підрозділів у екстремальних умовах.Польовий потужний павербанк на 1200 Вт має 2 розетки змінного струму на 220 В, 4 USB-порти та 2 автомобільні роз’єми. Він безшумний, та не викличе демаскування групи, на відміну від гучного дизель-генератора.

Пристрій можна заряджати від мережі змінного струму 220 В або автономно – від двох сонячних панелей по 100 Вт кожна, які опціонально додали у павербанк.

Компанія TEMERLAND передала на фронт для потреб ЗСУ кілька павербанків, виготовлених з батарей, які використовуються в безпілотних роботизованих платформах TEMERLAND. Зараз активно виготовляють польові потужні павербанки для покриття запитів від війcькових.

https://appau.org.ua/publications/polovi-potuzhni-paverbanky-temerland-z-optsionalnymy-sonyachnymy-panelyamy/

Поява нових технологій високої доступності робить більш економічним реалізацію стратегії резервування для ПЛК, РАС і периферійних контролерів.

Пропонуємо для ознайомлення цікавий матеріал, в якому представлена відмовостійка кільцева мережа PROFINET, яка дозволяє обом контролерам підтримувати незалежний зв’язок одночасно з усіма полями вводу-виводу.

Подивіться, як технологія штучного інтелекту Yokogawa керувала хімічним заводом JSR протягом 35 днів і як виробники використовують штучний інтелект для аналізу даних датчиків.

Окрім контролю робочих параметрів на заводі JSR, штучний інтелект забезпечував якість продукції, одночасно усуваючи витрати, пов’язані з виробництвом продукції, що не відповідає специфікації.

Стратегії промислового Інтернету речей (IIoT) пропонують нескінченне підвищення продуктивності завдяки інтелектуальним пристроям і системам, які об’єднують машини через відкриті платформи та дозволяють їм думати, вчитися та реагувати в режимі реального часу.
Статистика IIoT

FDT Group випустила свій новий підхід до інтелектуального виробництва FDT 3.0, який вдосконалює рішення для інтеграції інформаційних технологій (ІТ) і операційних технологій (ОТ), орієнтоване на дані, і захищає його мережевим шлюзом для даних і інформації про здоров’я. Це крок вперед для кінцевих користувачів, постачальників систем і пристроїв у продуктивності, ефективності та інноваціях.
FDT 3.0 встановлює стандарт просування вперед і відкриває нові можливості для нових програм. Використовуючи орієнтоване на дані та уніфіковане середовище для даних, користувачі можуть передавати всі дані в центральне розташування. FDT 3.0 є найпродуктивнішою версією цієї технології, яка, на відміну від своїх попередників, наголошує на мобільності, загальних компонентах, детальному зберіганні даних, шифруванні тощо.

Джерело: https://www.controleng.com/articles/unified-environment-migration-empowers-data-centric-business-models/

До поїздки в Чеську республіку в жовтні, 5 кластерів Українського кластерного альянсу готують свої колективні пропозиції для міжнародних партнерів. АППАУ надає свої пропозиції в сфері Advanced Manufacturing (Індустрії 4.0). Ознайомитися з  пропозиціями та дослідити  як це працюватиме можна за посиланням: https://appau.org.ua/publications/top-10-propozytsij-vid-appau-v-sferi-advanced-manufacturing-dlya-mizhnarodnyh-partneriv/

Розробники систем керування постійно шукають найкращий метод керування для програми. Перегляньте приклади, рівняння та графіки за посиланням: https://www.controleng.com/articles/tutorial-how-to-find-the-best-controller/

Щоб полегшити біль, пов’язаний із ручними кроками, більшість команд розробників програмного забезпечення інтегрують практики робочого процесу, прийняті для розробки програмного забезпечення та ІТ-операцій (DevOps). Сюди входить програмне забезпечення, яке допомагає програмістам автоматизувати, контролювати та співпрацювати над проектами (так зване програмне забезпечення на основі Git), автоматизоване тестування, керування розгортанням, а також засоби спостереження та моніторингу.

Програмне забезпечення на основі Git відстежує зміни коду, надаючи доступ до попередніх версій у міру розвитку коду, забезпечуючи візуалізацію змін і використовуючи розгалуження та злиття для більш ефективних робочих процесів. Однак багато програмістів PLC не скористалися перевагами Git, оскільки середовища розробки часто використовують візуальні мови, більшість файлів є двійковими, а багато інструментів розробки програмного забезпечення залежать від виробника та є власністю.

Джерело: https://www.controleng.com/articles/how-to-improve-plc-programming-with-git-workflows/