Якщо ви хочете обмінюватися даними між системами, це робиться. Щоб зробити це ефективно, дані потрібно буде відформатувати так, щоб ними можна було ділитися та легко засвоюватися. Доброю новиною є те, що існує кілька способів зробити це за допомогою технології єдиного простору імен.
Більше інформації за посиланням:
Чергова, третя партія електротехнічного обладнання Schneider Electric вже передана для відновлення критичної інфраструктури України.
Український офіс Schneider Electric вже передав чергову партію обладнання для відновлення інфраструктури країни, а саме:
Нагадаємо, що Schneider Electric ще навесні 2022 року оголосив про передачу обладнання вартістю більш ніж 4 мільйони євро для відновлення необхідного енергопостачання в Україні. Перше пожертвування було здійснено за підтримки Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ). Обладнання було використано державними та приватними компаніями, включно з ДТЕК, щоб допомогти відновити електроенергію для близько 1,5 мільйонів людей. Друга партія обладнання була передана на Схід України: автономні засоби освітлення від Schneider Electric, які отримали територіальні громади.
Критичні прилади для виробництва та контролю процесів поступово набувають розуму, дозволяючи компаніям збирати та аналізувати дані у ключових точках їх діяльності, що призводить до зниження витрат, підвищення продуктивності та ефективності, а також уможливлює прогнозне технічне обслуговування.
Коріолісовий витратомір Endress+Hauser Promass I 300 поєднує поточне вимірювання в’язкості та потоку за допомогою компактного трансмітера
Occidental Petroleum, Wildfire Energy і Gore Nitrogen показують, як можливість проводити численні вимірювання одним пристроєм робить розумні прилади природним інструментом для покращення прийняття рішень у реальному часі.
Детальніше:
Плідна співпраця кафедри автоматизації енергетичних процесів з міжнародною компанією PHOENIX CONTACT вилилася у передачу таких необхідних для освітнього процесу електротехнічних виробів.
Більш детально читайте тут – https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid02Kt1fBRYuTWpyVf4vWrMymM8bcom1AzyaHL8EFdgUrgYx75TbibFrKaDhmANu1vaHl&id=100063642677380
Приєднатися до відеоконференції можна за посиланням: https://meet.google.com/hss-qzfr-pwx
Практики робочого процесу, прийняті для розробки програмного забезпечення та ІТ-операцій, слід застосовувати ширше для підвищення ефективності програмування ПЛК та автоматизації.Команди контролю повинні використовувати сучасне програмне забезпечення, інструменти на основі браузера, щоб краще контролювати та оптимізувати робочі процеси програмування промислової автоматизації.
Ознайомитися з робочими процесами DevOps (практики робочих процесів, прийняті для розробки програмного забезпечення та ІТ-операцій) можна за посиланням:
https://www.controleng.com/articles/new-version-control-backup-strategies-for-industrial-automation/
Ситуація в критичній інфраструктурі та критичних індустріях в Україні залишається вкрай напруженою й в умовах подальшої ескалації буде вести до повної зупинки економічної діяльності окремих міст та регіонів, а також до поглиблення кризи в гуманітарній сфері.
Як виглядають сьогодні безпекові стратегії виробничих підприємств критичної інфраструктури, якими є ключові виклики, та які проєктні ініціативи за допомоги партнерів ЄС могли б покращити цей стан?
Пропонуємо ознайомитися з матеріалом за посиланням:
https://appau.org.ua/publications/bezpekova-strategiya-krytychnoyi-infrastruktury-ta-krytychnyh-industrij-proyektni-initsiatyvy-appau/
Системи промислового керування потребують змін, і майбутні системи автоматизації процесів мають відповідати цим новим очікуванням. Розподілені системи управління (DCS) є основою виробничих операцій і еволюціонували, щоб зосередитися на цифровізації. А використання готових і перевірених програмних модулів автоматизації дозволить компаніям використовувати DCS більш ефективно.
Про адаптацію для майбутнього:
https://www.controleng.com/articles/a-new-future-for-process-control-systems/
Складні датчики розвиваються, щоб забезпечити прогнозну аналітику для моніторингу процесів і обладнання. А штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) допомагають користувачам збирати складніші дані з датчиків процесу для кращого розуміння.
Перегляньте приклади існуючих і нових застосувань датчиків процесу:
https://www.controleng.com/articles/process-sensors-and-advanced-analytics-efficacy/