вул. Політехнічна 6
НН ІАТЕ, корпус №5, 8 поверх, 801 кабінет
Email
+38 (044) 204-80-84
+38 (044) 204-80-85

Вітаємо Маріяша Юрія Ігоровича із присудженням наукового ступеня доктора філософії!

Тема дисертації:

МОДЕЛЬНО–ПРОГНОЗУЮЧЕ АВТОМАТИЧНЕ КЕРУВАННЯ РЕЖИМОМ ДУТТЯ КИСНЕВОГО КОНВЕРТЕРА З ЕНЕРГОЕФЕКТИВНИМ ЗАСВОЄННЯМ ТЕПЛА

151 – Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Автоматизація та приладобудування

Бажаємо подальших успіхів !

Вбудовані системи ізольовані та зберігаються незалежними одна від одної, але хмара може допомогти об’єднати ці системи, щоб надати виробникам кращу видимість і робочі можливості.

Матеріал допоможе:

Деталі:

https://www.controleng.com/articles/how-the-cloud-can-improve-embedded-systems/

Чіп, розроблений дослідниками Массачусетського технологічного інституту, який може розшифровувати будь-який закодований сигнал, може створити недорогі пристрої, які працюють краще, вимагаючи менше апаратного забезпечення.

Дані, які надсилаються на та з комп’ютерів або мобільних пристроїв через мережу, кодуються, щоб вони не були пошкоджені шумом. Чіп-декодер ORBGRAND може розгадати будь-який із цих кодів набагато швидше та енергоефективніше, ніж інші.

Більше інформації за посиланням: https://www.controleng.com/articles/data-transmission-chip-for-decoding-demonstrates-strong-energy-efficiency/

Контури регулювання з ПІД законом – це системи регулювання, які використовуються для регулювання та стабілізації деякого технологічного параметра ділянки виробничого процесу. Керуюча дія ПІД-закону регулювання складаються з трьох компонентів: пропорційної складової від сигналу розбалансу, інтегральної складової та похідної (швикості зміни) складової.

Існує багату методик налаштування систем з ПІД-регулятором. Налаштовувати ПІД можна за допомогою таких методів, як ручне налаштування, метод Циглера-Ніколса, налаштування на основі моделі або автоматичне налаштування для оптимізації продуктивності системи.

Ознайомитися з чотирма методами оптимізації налаштування ПІД відповідно до ChatGPT: Зіглера-Ніколса, Коена-Куна, внутрішнього керування моделлю (IMC) і прогнозованого керування моделлю (MPC) можна за посиланням:

https://www.controleng.com/articles/pid-tuning-advice/

Нові TradeOff інструменти Schneider Electric, the DCIM Monitoring Value Calculator for Distributed IT, що розглядаються у даному аналітичному дослідженні, надають користувачеві вхідні дані та регульовані припущення для виконання сценаріїв «Що, якщо?», щоб побачити рентабельність інвестицій/окупність програмного забезпечення моніторингу. Він враховує такі фактори, як час простою, кількість персоналу, рівень безпеки та екологічні інциденти, а також грошовий потік.

Детальніше за посиланням.

Два лідери системної інтеграції пропонують поради щодо ефективної комунікації автоматизації.
Статистика застосування автоматизації:

Частина 1 детально описує ефективну автоматизацію шляхом збору даних. Посилання на інші частини:

https://www.controleng.com/articles/best-practices-for-effective-automation-applications-part-1-automation-effectiveness-through-data-collection/

Корпорація Renesas Electronics розширила серію мікропроцесорів RZ/V із підтримкою штучного інтелекту RZ/V2MA, що дозволяє обробляти дані зображень із кількох камер за допомогою штучного інтелекту (AI). Оснащений двома 64-розрядними ядрами Arm Cortex-A53, він може забезпечити обчислювальну продуктивність із максимальною робочою частотою 1 ГГц. RZ/V2MA оснащений прискорювачем процесора з динамічною конфігурацією низької потужності, який може обробляти візуальний штучний інтелект зі швидкістю 1 тера операцій на секунду на ват.

Зображення з сайту www.automationworld.com

Пристрій RZ/V2MA пропонує високошвидкісні інтерфейси, такі як Ethernet, USB і PCI Express, які дозволяють вводити зображення з кількох зовнішніх камер. Новий RZ/V2MA доступний у квадратному корпусі розміром 15 мм, а також містить набір інструментів розробки, які допомагають проектувати систему AI vision.

Детальніше:

https://www.automationworld.com/products/data/product/33001938/renesas-electronics-renesas-ai-multicamera-image-processing-device

Тестові штекерні системи Fame — це модульні системні блоки для технологій для енергетики від Phoenix Contact. За допомогою конфігуратора Fame тепер можна створювати індивідуальні рішення для функціональних випробувань трансформаторів струму й напруги, а також контактів активації і сигнальних контактів всього декількома натисканнями.

Детальніше:
https://www.phoenixcontact.com/uk-ua/podiyi-ta-novyny/novyny/3-d-onlayn-konfihurator-dlya-modulnykh-testovykh-shtekernykh-system