Компанії Siemens і Microsoft оголосили про крос-функціональну співпрацю, яка передбачає інтеграцію програмного забезпечення Siemens Teamcenter для управління життєвим циклом продукту (PLM) із платформою спільної роботи Microsoft Teams і мовними моделями в Azure OpenAI Service разом з іншими можливостями Azure AI.

Співпраця включає новий додаток Teamcenter для Microsoft Teams, який, як очікується, буде випущено пізніше 2023 року. Siemens і Microsoft стверджують, що інтеграція їхніх технологій дозволить інженерам-конструкторам, працівникам на передовій роботі та командам у різних бізнес-функціях швидше замикати цикли зворотного зв’язку та вирішувати проблеми. разом. Ця програма Teamcenter для Microsoft Teams дозволить мільйонам працівників, які сьогодні не мають доступу до інструментів PLM, легше впливати на процес проектування та виробництва в рамках існуючих робочих процесів.

Детальніше: https://www.automationworld.com/factory/digital-transformation/article/33003971/siemens-and-microsoft-partner-on-generative-ai-for-industry

Easy UPS 3-Phase Modular – це надійне джерело безперебійного живлення (ДБЖ) призначене для захисту критично важливих застосувань, пропонуючи перевірену функцію Live Swap (заміна  в «гарячому» режимі для підвищення надійності та безпеки). Easy UPS 3-Phase Modular потужністю 50-250 кВт з масштабованою конфігурацією N+1 підтримує архітектуру EcoStruxureTM для віддаленого моніторингу та керування.

Зображення з сайту www.se.com

ДБЖ Easy UPS 3-Phase Modular легко зконфігурувати, налаштувати, встановити та обслуговувати, що уможливлює процес розширення без відключення навантаження.

Крім того, ця система має переваги передових технологій: високоефективну компактну конструкцію, інтелектуальне керування батареями, моніторинг у реальному часі та можливість керування, що робить її одним із найбільш рентабельних та енергоефективних рішень джерел безперебійного живлення на ринку.

Детальніше за посиланням.

Індустрія 4.0 – це багато речей для багатьох людей. Коли думати про Індустрію 4.0 у контексті цифрової трансформації фабрики, можна стверджувати, що бачення загальної картини полягає в тому, щоб використовувати кіберфізичні системи для створення нових виробничих можливостей, розширення роботи в режимі реального часу,   перетворюючи дані на інформацію, а потім на певні дії.

Profinet — це протокол OT, який долає виклики Industry 4.0, забезпечуючи швидкість і детермінованість, надаючи сигнали тривоги та діагностику для забезпечення роботи обладнання автоматизації та підтримуючи топології для надійного зв’язку.

Більше інформації за посиланням:

https://www.controleng.com/articles/profinet-benefits-for-digital-transformation-and-industry-4-0/

 

Щорічно Форум Smart Building поєднує на своєму майданчику основних гравців розумних рішень з тематик: Розумне місто, Розумний будинок, Екологія,  Автоматизація, Інтернет речей, енергоефективність, Безпеки та Audio/Video-технологій.

Форум пройде в Києві 24 -25 травня у форматі виставки та конференції та продемонструє світові  українські досягнення в галузі інтелектуальних систем, смарт-рішень для будівництва та відновлення міської інфраструктури. У рамках ділової програми заплановано проведення дводенної конференції та виступи понад 40 спікерів. А виставкова зона представить понад 50 компаній, брендів, стартапів – новаторів у сфері технологій.

Джерело: https://appau.org.ua/events/forum-smart-building-2023/

Вас очікує цілий ряд доповідей за темою арітектури побудови Digital twin від провідних спеціалістів в галузі автоматизації.

Індикатор технологічний мікропроцесорний (ІТМ – 420) призначений для вимірювання одного контрольованого вхідного фізичного параметра (температура, тиск, витрата, рівень тощо), обробки та відображення його поточного значення на вбудованому цифровому дисплеї.

Джерело:

http://microl.ua/index.php?page=shop.product_details&flypage=garden_flypage.tpl&product_id=380&category_id=38&option=com_virtuemart&Itemid=71

Як стало зрозуміло на тлі сьогоденних подій, рішення на базі відкритих розподільних пристроїв і наземних підстанцій не можуть гарантувати надійність і безпеку електропостачання, оскільки вони є досить легкою мішенню для ураження. “Шнейдер Електрік Україна” пропонує звернути увагу на альтернативні рішення, що сприяють захисту української енергосистеми.

По кожному з трьох  рішень інформація за посиланням.

У середу 26.04.2023 р. о 14:00 та в четвер 27.04.2023 р. о 14:00 в дистанційному режимі відбудеться засідання секції автоматизації теплоенергетичних процесів ХХ-ї міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики».
Посилання на секцію “Автоматизація теплоенергетичних процесів”: https://meet.google.com/txg-rigi-oex

Штучний інтелект (ШІ) може мати величезний вплив на промислове виробництво, але довіра до системи та віра, що вона приймає правильні рішення, є критично важливими.

Рішення, прийняті складними нейронними мережами глибокого навчання, часто приймаються без пояснення. Оскільки ці системи в основному програмують самі себе, їх прийняття рішень не можна пояснити. Це було названо Black Box AI. Поточні дослідження спрямовані на підвищення прозорості рішень ШІ.

Для тих, хто впроваджує штучний інтелект прямо зараз, як ми дізнаємося, чи можемо ми повірити в те, що говорить ШІ? Одна справа – мати справу з наслідками неправильної рекомендації щодо купівлі або помилково відхиленої покупки в кредит. Але що відбувається, коли критично важливі операції – і особливо наша безпека – покладаються на ШІ?

Довіра – це тверда віра в надійність, правдивість, здатність і/або силу когось або чогось. Щоб люди повірили в штучний інтелект, їм потрібне більше, ніж пояснення чорної скриньки, що «штучний інтелект просто працює». Потрібно вийти за рамки цього, і користувачі повинні довіряти ШІ в таких аспектах, як:

• Зрозумілість: користувачі повинні знати, чому системи ШІ приймають ті рішення, які вони приймають.
• Компетентність: користувачі повинні розуміти обмеження ШІ. Крім того, системи штучного інтелекту також повинні знати про власні обмеження та враховувати їх.
• операційна прозорість :користувачі повинні бачити. як системи ШІ працюють у режимі реального часу, і знати. чому вони поводяться так як вони.
• Передбачуваність:користувачі повинні мати можливість передбачити, чк системи ШІ можуть відреагувати в конкретних ситуаціях.
• Етика: системи ШІ повинні уникати етичних проблем, які можуть порушити довіру, якщо їх не розглядати обережно.

Детальніше:

https://www.controleng.com/articles/trust-and-reliability-are-crucial-for-ai-in-industrial-applications/