вул. Політехнічна 6
НН ІАТЕ, корпус №5, 8 поверх, 801 кабінет
Email
+38 (044) 204-80-84
+38 (044) 204-80-85

Підготовка бакалаврів

G7 · Інженерія, програмування, автоматизація

Інтелектуальна промислова автоматизація

Навчись поєднувати код із реальним обладнанням: від датчика та промислового контролера до роботизованої лінії й інтелектуальної системи керування. Бакалаврат АЕП у КПІ ім. Ігоря Сікорського поєднує фундаментальні знання, програмування та інженерну практику.

240кредитів ЄКТС
3 роки 10 міс.тривалість програми
G7автоматизація та робототехніка

Що ти вивчатимеш

Програмування та дані

Базове програмування, розроблення застосунків, бази даних і аналітика для інженерних завдань.

Теорія керування

Математика, фізика, моделювання процесів і алгоритми автоматичного керування.

Контролери й робототехніка

Промислові контролери, мікроконтролери, сенсори та роботизовані комплекси.

Інженерне проєктування

CAD/CAE-інструменти, технічні схеми та проєктування систем автоматизації.

Промислові системи

Мережі, SCADA та інтерфейси оператора: як об’єднати обладнання і програмне забезпечення.

Інтелектуальні технології

Промисловий інтернет речей, машинне навчання, цифрові двійники й кіберфізичні системи.

Серед інструментів підготовки: AutoCAD і EPLAN для проєктування, TIA Portal для роботи з автоматизацією. Послідовність дисциплін і вибіркові компоненти визначає навчальний план відповідного набору.

Physical AI: від даних до фізичної дії

Штучний інтелект у промисловості працює не лише з текстом або зображеннями. Він поєднується із сенсорами, механікою та системами керування, щоб аналізувати стан обладнання, допомагати виявляти відхилення й адаптувати роботу фізичних систем.

Сенсори

Вимірюють процес

Алгоритми

Аналізують дані

Керування

Формує команди

Обладнання

Виконує дію

Підготовка поєднує «залізо» і софт: сенсори, ПЛК та промислові мережі, SCADA, застосунки й дані. Важливий орієнтир Індустрії 5.0 — виробництво, у якому інтелектуальні технології підтримують людину, ефективність і стійкість систем.

Від знань до інженерних рішень

  • Проєктувати систему керування для енергетичної установки, виробничої лінії чи інфраструктурного об’єкта.
  • Поєднувати датчики, контролери, мережі, SCADA та аналітику даних у багаторівневу систему.
  • Програмувати контролери й роботизовані комплекси та працювати з підходами до діагностики стану обладнання.
  • Пояснювати технічні рішення технологам, ІТ-фахівцям і менеджерам через розрахунки, дані та результати.

Ким можна працювати

Автоматизація потрібна промисловості, енергетиці, інфраструктурі та ІТ. Інженерна база відкриває різні напрями розвитку: від програмування й налагодження до системної інтеграції, а з досвідом — керування проєктами та дослідницької роботи.

Практика протягом навчання

Лабораторні роботи

Від вимірювань і програмування контролерів до SCADA та роботизованих стендів.

Командні проєкти

Спільні інженерні завдання, презентація рішень, технічна творчість і можливості участі в конкурсах та хакатонах.

Виробнича практика

Знайомство з реальним обладнанням і завданнями підприємств у межах навчального плану; можливості стажування залежать від пропозицій партнерів.

Дипломний проєкт

Дослідження процесу або розроблення рішення з автоматизації з обґрунтуванням технічних результатів.

За посиланням наведено історичну добірку тем без зазначеного навчального року. Це не перелік тем поточного набору.

Програма та документи

Програма передбачає 240 кредитів ЄКТС за 3 роки 10 місяців. Для конкретного набору перевіряй відповідну редакцію програми й конкурсну пропозицію.

Вступ до бакалаврату

Умови вступу, строки, форми навчання та вартість визначають офіційні документи Приймальної комісії КПІ. Інструкції та посилання для подання заяв зібрані на сторінці вступу кафедри.